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취업-직무교육

컨텐츠 내용

  1. 수강신청
  2. 과정정보
과정 이미지
Python으로 배우는 데이터 분석과 AI모델링
Python으로 배우는 데이터 분석과 AI모델링 과정정보
교육기간
신청기간
교육시간 1시간
수업료 무료
항목 진도율 진행단계평가 최종평가 과제 수료기준
평가비율 0% 0% 50% 50% 60 이상
수료기준 80%이상 N Y Y


 

학습목표
데이터를 분석하고 시각화하며 AI 모델링에 적합한 형태로 전처리하고, 머신러닝 모델학습, 딥러닝 모델학습 등을 적용합니다. 또한 모델의 성능을 검증하는 과정까지 체계적으로 진행합니다.
교육대상
● 데이터 분석에 관심 있는 분
● 데이터 분석 관련 지식이 필요하신 분
● 나만의 데이터 분석을 만들어 보고 싶으신 분
● 개발자는 아니지만 소통을 위한 데이터 분석 흐름을 잡고 싶으신 분
● 데이터 분석을 배우고 싶은데 뭐부터 해야 할지 모르신 분
● 비 전공자이지만 데이터 분석에 관심이 있으신 분
● 다른 전공이지만 데이터 분석을 배워 취업을 준비하려 하시는 분
강의목차
차시 강의명
1차시 AI의 이해와 Python
2차시 AI 코딩을 위한 Python 기초
3차시 Pandas 라이브러리 이해와 활용(1)
4차시 Pandas 라이브러리 이해와 활용(2)
5차시 Pandas 라이브러리 이해와 활용(3)
6차시 데이터 전처리 (1)
7차시 데이터 전처리 (2)
8차시 데이터 전처리 (3)
9차시 데이터 시각화 (1)
10차시 데이터 시각화 (2)
11차시 머신러닝 모델링 (1)
12차시 머신러닝 모델링 (2)
13차시 머신러닝 모델링 (3)
14차시 딥러닝 모델링 (1)
15차시 딥러닝 모델링 (2)
16차시 딥러닝 모델링 (3)
17차시 딥러닝 모델링 (4)
18차시 실제 사례를 활용한 실습 - 분류
19차시 실제 사례를 활용한 실습 - 회귀 (1)
20차시 실제 사례를 활용한 실습 - 회귀 (2)