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컨텐츠 내용

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  2. 과정정보
PYTHON으로 배우는 데이터 분석과 AI모델링
PYTHON으로 배우는 데이터 분석과 AI모델링 과정정보
수강기간 30일
강의구성 20차시
강사 권락현
원가 150,000원
수업료 100,000원

 

학습목표
데이터를 분석하고 시각화하며 AI 모델링에 적합한 형태로 전처리하고, 머신러닝 모델학습, 딥러닝 모델학습 등을 적용합니다. 또한 모델의 성능을 검증하는 과정까지 체계적으로 진행합니다.
교육대상
● 데이터 분석에 관심 있는 분
● 데이터 분석 관련 지식이 필요하신 분
● 나만의 데이터 분석을 만들어 보고 싶으신 분
● 개발자는 아니지만 소통을 위한 데이터 분석 흐름을 잡고 싶으신 분
● 데이터 분석을 배우고 싶은데 뭐부터 해야 할지 모르신 분
● 비 전공자이지만 데이터 분석에 관심이 있으신 분
● 다른 전공이지만 데이터 분석을 배워 취업을 준비하려 하시는 분
수료기준
수료기준
평가기준 진도율 최종평가 과제 총점
반영비율 100% - - 100점
이수(과락)기준 80% 60점/100점 60점/100점 60점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
강사소개
강사명
권락현
강사약력

[학력/경력]

- 현 (주)와이즈교육 교육국장
- 현 부산동성초등학교 AI디지털 전담교사

● 2016.03~2022.02 영남대학교 컴퓨터공학과
● 2022.10~2024.03 미국법인 Crossing Storage Services, Inc. - 소프트웨어 개발자
● 2024.03~현재 미국법인 Modu Food Service, Inc. - (프리랜서) 소프트웨어 개발자
● 2024.08~현재 (주)와이즈 교육 - 교육국장, AI/IoT 강사, 진로체험 강사
● 2025.03~현재 부산동성초등학교 - AI디지털 전담교사
● 2025.03~현재 부산동성초등학교 - 인공지능자격증 방과후교사 Project
● On Boarding System - 스토어 직원 관리를 위한 ERP 시스템
● Warehouse Management System - 창고 렌트 비즈니스를 위한 관리 시스템
● Target Delivery System - 카페 서빙을 위한 테이블 넘버 전송 시스템

강의목차
차시 강의명
1차시 인공지능 이론
2차시 AI 코딩을 위한 Python 기초
3차시 Pandas 라이브러리 이해와 활용(1)
4차시 Pandas 라이브러리 이해와 활용(2)
5차시 Pandas 라이브러리 이해와 활용(3)
6차시 데이터 전처리 (1)
7차시 데이터 전처리 (2)
8차시 데이터 전처리 (3)
9차시 데이터 시각화 (1)
10차시 데이터 시각화 (2)
11차시 머신러닝 모델링 (1)
12차시 머신러닝 모델링 (2)
13차시 머신러닝 모델링 (3)
14차시 딥러닝 모델링 (1)
15차시 딥러닝 모델링 (2)
16차시 딥러닝 모델링 (3)
17차시 딥러닝 모델링 (4)
18차시 실제 사례를 활용한 실습 - 분류
19차시 실제 사례를 활용한 실습 - 회귀 (1)
20차시 실제 사례를 활용한 실습 - 회귀 (2)