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컨텐츠 내용

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  2. 과정정보
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AI로 일하는 기술: 인공지능의 이해와 활용(Tensorflow실습)
AI로 일하는 기술: 인공지능의 이해와 활용(Tensorflow실습) 과정정보
교육기간
신청기간
복습기간 학습종료 후 334일 까지
교육시간 20시간
강사 장동인
수업료 135,520원

 



 

학습목표
● AI 기술의 실무적 이론을 초급부터 단계적으로 습득할 수 있다.
● 구글의 AI개발 환경인 Colab에서 Tensorflow를 활용하여 다양한 딥러닝 모델을 실습함으로써 딥러닝 모델링의 원리를 습득한다.
● AI 관련 업무의 이해도를 증진하며 딥러닝에 대한 인사이트 및 기본 프로그래밍 스킬을 습득한다.
교육대상
● AI를 업무에 도입하고자 하는 기업의 재직자
● AI 관련 취업 희망자
● 인공지능에 대한 관심이 있는 누구나
● 머신러닝, 딥러닝의 개념을 이해하고 싶으신 분
● 머신러닝을 직접 구현해 보고 싶으신 분
강사소개
강사명
장동인
강사약력
강의목차
차시 강의명
1차시 AI(인공지능)와 AGI(인공일반지능)
2차시 AI의 장단점
3차시 일반 프로그램과 AI 코딩의 차이
4차시 AI 실행 프로세스와 기업의 AI 도입
5차시 AI가 할 수 있는 일
6차시 구글의 Colab 활용 실습
7차시 AI와 하드웨어
8차시 머신러닝과 딥러닝
9차시 딥러닝과 영상인식
10차시 AI의 분야와 데이터셋
11차시 회귀(regression)와 분류(classification)
12차시 AI 이론 1 (회귀분석)
13차시 AI 이론 2 (딥러닝 모델의 구조)
14차시 AI 이론 3 (딥러닝 모델 설계)
15차시 TensorFlow 실습 1 (fashion MNIST)
16차시 TensorFlow 실습 2 (CNN )
17차시 TensorFlow 실습 3 (Transfer Learning )
18차시 TensorFlow 실습 4 (Object Detection, GAN)
19차시 TensorFlow 실습 5 (NLP, RNN, LSTM)
20차시 TensorFlow 실습 6 (LSTM)
21차시 TensorFlow 코딩 따라하기 1. 일반 프로그램과 딥러닝
22차시 TensorFlow 코딩 따라하기 2. fashion-MNIST 실습
23차시 TensorFlow 코딩 따라하기 3. Transfer Learning 실습
24차시 TensorFlow 코딩 따라하기 4. LSTM 실습